从大学讲师到首席院士正文卷第七十八章做研究，不能太功利！学术会议都是知名的学术机构举办的，一名学者想要影响到学术会议很难，即便是有影响力的院士、国际奖项得主也不行，个人名气、影响力再大也只是一个人，参与到会议中，也只是让会议多出一個专家评审，增加一些影响力和权重而已。

    但是,有一种情况是例外，就是有学者发表领域内非常有影响力的学术报告。

    比如，有学者要在顶级会议上发表顶级的数学猜想研究，而他的研究在一定程度上已经被证实有效，相关的会议肯定会名声大振，会有大量的数学家申请参加。

    现在的情况也是一样。

    有效与无关进位算法，名气上当然比不上著名的数学猜想,但在计算机行业内，算法就是发展的基础,新的算法，尤其是能够解决问题的新算法，影响力自然就会非常的大。

    ‘魔方破解器’已经被贴上‘黑科技’的标签。

    好多专业人士都站出来表示，普通手机的处理功能，很难用作计算魔方还原步骤，那需要非常庞大的计算量。

    所以‘魔方破解器’的源代码中，肯定包含着非常精湛的算法。

    企鹅公司发布的新闻更是助推了这种算法的名气，行业内的人都知道魔方破解器的算法是王浩研究出来的，而王浩表示要在学术会议上公开算法，自然就会引起巨大的反应。

    只要是相关领域的学者，都会对能够大大降低运算量的算法感兴趣。

    这不仅仅是理论基础，而且能够直接应用的。

    国内外一些顶尖科技企业，都准备让企业内的算法专家来参加会议，他们也想第一时间知道算法内容，看是否能够运用起来,才不会在基础算法上落后于人。

    珠城计算机会议是国际计算机学会发起的，承办方则是国内计算机学会、首都大学应用数学学会以及深城大学计算科学中心。

    三个国内学术机构合作举办国际计算机会议，也派出代表组成了工作小组，专注于学术会议相关的工作。

    这个小组的工作地点就在珠城大学提供的一个写字楼里。

    早在会议开始前一个月，他们就已经把工作安排的妥妥当当，包括邀请一些国内外的专家，包括参加会议的申请，也包括会议流程的详细制定，等等。

    王浩就是被邀请的国内专家之一，他是近几个月以来，计算机基础研究领域最闪耀的人物。

    ‘傅里叶变换辅助构造数学模型’被互联网大企业重视，认为是可以提升大数据分析的速度和精准，而‘大数相乘算法’则是让最基础的大数乘法运算，有了新的方法以及更快的速度。

    这两项研究都是非常受到瞩目的，工作小组干脆就邀请了王浩担任评审，并做一下近来的工作报告。

    他们想的是王浩会做一下‘大数相乘算法’相关的报告。

    这已经足够吸引人。

    一种能够提升计算效率的大数乘法运算，哪怕很多人已经知道了，但还是可以吸引许多人关注，能够帮助提升会议的质量和影响力，毕竟是全新的算法，也是计算机理论的顶尖研究,类似的研究都足以到最顶级的会议做工作报告。

    工作报告并不是要去做证明，论文都已经挂在了检索网站上,也没有必要再去做证明，工作报告主体内容是，讲一下研究的思路、研究碰到的问题以及解决问题的过程，类似的内容会帮助其他人拓展思路，做自己的研发也会有一定的参考价值。

    但是工作小组完全没有想到的是，会突然出现一个‘魔方破解器’，再加上企鹅公司宣布的研发成果新闻，一下子把新算法推成了行业焦点。

    王浩还宣布要学术会议上公开这种全新的算法，就导致了会议突然有一大堆人要报名参加。

    工作小组也变得非常忙碌，他们一时间都不知该怎么处理。

    “这个王浩简直就是变、态呀！”

    “他好像刚完成了大数相乘算法的研究，怎么就又多了一个有效与无关进位算法？”

    “这个算法比大数相乘影响还要大，大数相乘算法也只是让乘法速度提升了几倍，而这个算法可以大大简化破解魔方的速度，指数级的简化。”

    “很显然，算法非常精湛，只要想一想就明白了。”

    “也怪不得有这么多人关心。”

    “现在该怎么办？太多人申请了，新的申请超过了一千份，其中有四百多份都来自国外，看看这一封申请，皮特-舒尔策……菲尔兹得主？”

    一群人顿时都凑过去看。

    皮特-舒尔策，徳國有史以来最年轻的教授，年仅24岁就被波恩大学聘任为最高级别的正教授，他是数学界著名的天才，20岁上大学，一年半完成本科课程，又花了一年读完了研究生课程，发表了硕士论文以后，学校破格提升为博士论文。

    也就是说，从上大学到博士毕业，他只花了两年半时间。

    大学毕业以后，皮特-舒尔策开始了一路的开挂获奖生涯，每年一个奖项都是很平常的，甚至中途还拒绝了好几个奖项，理由是没有时间去领奖。

    在31岁的时候，皮特-舒尔策获得了代表数学界最高荣誉的菲尔兹。

    这种超级天才是常人无法理解的，皮特-舒尔策的名字也被全世界记住。

    当他的名字出现申请参加会议的名单中时，会议工作小组就感觉更棘手了，类似的顶级天才数学家肯定不能拒绝。

    他们特别邀请的嘉宾中，也只有一名图灵奖得主，但和闪耀的皮特-舒尔策相比，怎么都感觉要差上一点。

    一群人纠结着讨论了一整天时间，最后只能想出唯一可行的办法--换场地！

    这个解决方案最开始就想到了，但换场地牵扯到了一个经费的问题，而且是不低的经费支出。

    他们只能讨论来讨论去，最后只能硬着头皮换场地。

    当有如此多顶级学者参与会议时，经费就已经不能成为阻碍了，相比高昂的经费支出来说，举办一次具有重大影响力的学术会议，显然更加重要的多。

    ……

    王浩并不知道自己的一个采访，竟然会影响如此之大，让会议工作小组忙的焦头烂额不说，还不得不决定更换举办场地。

    针对要参加的计算机会议、要进行的算法报告，他倒是没有什么可准备。

    论文已经写完了。

    去参加会议到了报告的时候，直接上台做讲解就可以了。

    倒是另一个工作有些困扰，会议邀请他担任评审，他有些担心自己的能力不足，因为感觉自己的水准并不高，最主要是研发领域的限制。

    如果单纯是理论算法的领域，他就非常有信心了，牵扯到其他领域的内容，情况可能就会不一样。

    计算机的研发领域太多了，而绝大部分都不是理论算法，可以这么说，理论算法只是计算机领域的小众分类。

    有个明证就是，不管是杰出青年基金，还是优秀青年基金，每一年通过的项目公示中，计算机理论研究方向，能有两、三个项目就很多了。

    大部分申请能通过的项目都是应用类研究，比如信息传输、图像处理、医学应用，当然也少不了大分类的人工智能，等等。

    其实就和数学的研究一样，应用数学的研究数量比纯数学大几倍、几十倍，做理论研究的永远都是少部分。

    王浩是做数学计算机研究，在计算机的应用领域上几乎没有涉猎，但他仔细想想又安下心来。

    每个学者都是一样，研究怎么可能覆盖很多领域呢？

    会议的评审专家又不是他一个，也不需要操心每一个报告的评审问题。

    这天有个好消息。

    纳微实验室和创微科技的合作研发项目达成了。

    创微科技先期赞助两千三百万经费，用来给纳微实验室购买高精度设备以及做出初期的研发。

    实验室和企业合作的横向项目，赞助经费并不固定，只要研究能够正常进行，中途有一定的成果，后续就会有源源不断的资金支持。

    纳微实验室可以说是‘吃了个饱’，最少的两、三年内不用为研发经费发愁。

    作为项目的牵头人，夏国斌自然是非常的开心，合作项目确定下来以后，他很正式的请王浩吃了一顿，感谢他的数据分析报告，才能让项目合作得以达成，陪同的还有实验室其他的研究员以及两个副研究员。

    饭局中，夏国斌说起了谈合作中遇到的问题，“我最开始觉得希望很大。你那份实验分析做的太好了，根本挑不出问题，正说明我们的方向是正确的。”

    “但是创微来的团队，最重要的是那个杜总监，他完全没有反应，据说是想找其他实验室合作。”

    “好在苏经理据理力争，最后才敲定了合作。苏经理一直和实验室在谈，她是看好项目的。”

    王浩听罢点了点头，说道，“他们肯定不会后悔。我做了实验数据分析，知道这个方向是对的。”

    “有了高精度的设备，实验设计再改进一些，肯定能有成果。”

    几人又说了一些项目问题。

    夏国斌回想起找王浩做实验数据分析，不由感叹了一句，“王浩啊，说句老实话，我最开始找你做分析，真的是没办法了。你做的分析报告这么出色，我是真没有想到的。”

    他很认真的继续道，“我代表我们实验室，正式的对你表示感谢，以后学校里碰到什么事，你来找我，我肯定帮忙。”

    “夏教授，你太客气了。”

    夏国斌道，“其实我最开始就应该想到的，你开了一门数据挖掘相关的选修课，怪不得啊……”

    王浩听着表情有些怪异，因果关系似乎是颠倒过来。

    数据分析水平高，所以开设了一门数据挖掘相关的选修课？

    不，应该反过来。

    开设了一门数据挖掘相关的选修课，所以数据分析能力变高了。

    当然，无所谓了。

    ……

    接下来很长一段时间，王浩都专注于质数的研究中。

    上课，收获灵感点。

    回到办公室就认真做研究、看论文，有时间则是到图书馆看看书，他仿佛是着了魔一样，只要是在空闲时间就在看书、看论文以及思考问题。

    周清源注意到了他的状态，也知道他是在研究质数的问题，忍不住提醒了一句，“最好不要在质数的研究上消耗太多时间，你的领域是偏微分方程，是理论算法，对于新的领域可以有了解，最好不要太深入。”

    他觉得王浩是误入歧途了。

    解析数论是基础数学中难度最高的领域，大量顶尖的天才投入其中却收获寥寥。

    王浩确实非常的天才，若是继续做偏微分方程的研究，肯定能有更多的成果，何必消耗精力去研究质数？

    “我也知道，数论很有魅力，这方面的成果也会非常有影响力。”

    周清源继续道，“但是，我们做研究不能太功利，也不能好高骛远。偏微分方程领域的成果影响小，却是数学、科学发展的基础……”

    “哇啦哇啦~~”

    他连续说了一大堆，就是做研究不能太功利，数学理论研究的小成果，也都是非常非常重要的。

    王浩则是抬头道，“周教授，您也说了，做研究不能太功利，如果是追求偏微分方程领域能够出成果，不就是功利吗？”

    “我喜欢做数论领域的研究，数字规律是很有意思的，您肯定能理解。我认为，在自己喜欢的领域，即便是消耗了时间、精力，没有成果也没关系。”

    周清源一时间不知道该怎么劝了。

    现在的社会每个人都很功利，哪怕是做研究的学者，也会希望自己的研究有成果，会去把精力耗费在最可能出成果的领域。

    好多的学者都会专注于能申请到经费的领域、方向，至于领域内容是否喜欢根本不重要，能出成果才是最重要的。

    有几个学者能不功利的，专注于自己喜欢的领域做研究呢？

    有，极少。

    周清源都不敢说自己喜欢偏微分方程研究，他只是年轻的时候做了这个方向的研究，就一直深入的继续做下去。

    王浩能够专注于自己喜欢的研究，本身就已经做到绝大部分学者做不到的事情，还有什么可劝的呢？

    去劝，才是带着功利心啊！


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